美国太空部队将人工智能视为未来作战能力必需电子材料
文章来源：胜祥机械网 | 2022-10-12
华盛顿消息：在不久的将来，美国太空部队面临的关键问题不是哪些系统应该支持人工智能或机器学习，而是“你需要人类做什么？” 美国太空司令部副司令约翰·肖中将说。
“取决于……那颗卫星或那个体系架构是什么，它在做什么，它的任务是什么，我实际上需要人类做什么？而且我认为我们会发现，卫星日复一日的大部分工作都将独立完成，”他今天在年度小型卫星会议上说。
约翰·肖中将指出，多年来，“嵌入”卫星和航天器的自主性一直在增长，例如美国宇航局在月球和火星上的机器人任务。同样，至少自 1980 年代以来，军用卫星一直能够不断改进自主操作，他说，如果出现问题，能够自主进入“某种安全模式”。
然而，今天和明天的太空作战行动都需要改进。或者正如约翰·肖中将所说，“我们不能依然采用旧的行动模式。”
他解释说，未来太空作战行动面临的挑战之一将是需要使用人工智能/机器学习来克服由物理学限制带来的卫星通信固有的时间延迟。往返于卫星和控制器和用户的射频信号需要时间传输，距离越远，接收它们的延迟或延迟就越大。
减少时间延迟对于快速将传感器连接到射击者、确保指挥官都能看到相同的实时图像以及加快他们的反应时间至关重要——所有这些作战能力都是军队新的联合作战概念的基础。他说，这种连通性需求将扩展到驻扎在所有领域的指挥官——“包括未来地球以外的地方”。
与美国国防部其它太空领导人一样，约翰·肖中将一直主张在顺月轨道（即月球内和月球周围）开展更强大的美国军事太空行动。并且能够提供关于 cislunar 环境的空间域意识是一项至关重要的任务，其中强大的 AI/ML 能力将是至关重要的。
“你将需要一些本地化的人工智能或机器操作来做事情并对当地环境中发生的事情做出反应，而这些事情对人类来说需要很长时间才能意识到并做出反应，”约翰·肖中将声称。
他进一步阐述了，大型小型卫星星座的扩散——主要发生在距地球大约 100 到 2,000 公里的低地球轨道（LEO）——将迫使人工智能/机器学习能力扩散以管理它们。
“我们现在正处于 [一个] 拐点，”约翰·肖中将认为，“因为我们在轨道上快速扩散卫星，任务设置激增，能力也在不断扩大。”
他说，这将促使美国国防部太空部队尝试更好地利用在陆地领域迅速发展的自主能力，例如“比以往任何时候都更加自主的自动驾驶汽车或飞机”。“我们要把它们运用到太空，因为我们在那里需要它。你不可能让人类管理所有这些。”
事实上，约翰·肖中将向业界提出了一项挑战，即积极解决将 AI/ML 的地面技术进展带入太空行动的问题。“当你看到在陆地领域为陆地目的而开发的人工智能和机器学习技术时，我们应该不由自主地问：‘这现在如何应用于太空，我们如何使用那个空间？’”